サービス紹介

弊社では micro decisions の最適化のためのアルゴリズム導入サービスと，技術導入に関するコンサルティングサービスを提供しています．過去の事例についてはこちらをご覧ください．

 

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アルゴリズム導入サービス

ビジネス課題を解決するアルゴリズムをお客様と共同で研究開発します．計算機に意思決定（あるいは意思決定支援）を行わせその効果を最大化するためには，計算機とスタッフの分業を含むビジネスプロセスの再検討がしばしば必要です．弊社では実務上のインパクトを最大化するために，技術検証・アルゴリズムの提供だけでなくアルゴリズム導入に伴うビジネスプロセスの再検討までをお客様と共同で行います．

プロジェクト進め方イメージ

数理的な意思決定技術の導入では「❶ ビジネス課題確認，❷ データ確認/技術検証，❸ 運用/監視」が典型的なステップとして発生し，各ステップでは次のような検討項目が現れます．

実際のケースでは，各々の検討項目について現場・マネージャーの方々と議論を重ね，最適なアルゴリズムソリューションの構築を一歩ずつ進めて行きます．

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技術導入コンサルティング

数理最適化・機械学習等の数理的技術の導入を成功裏に進めるためには，グランドデザインと実装がともに正しく行われることが必須です．これらの分野における技術導入・技術開発の経験を活かして，弊社では以下の分野においてコンサルティングサービスを提供しています．

• 技術導入の対象の選定・インパクトの検討
• 社内／他ベンダーによる人工知能導入プロジェクトにおける技術コンサルティング
• 人工知能導入プロジェクト発注時におけるコンペ設定・ベンダー選定に関するアドバイザリ

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事例紹介

• 需要予測と生産・在庫・配送の最適化に基づく，雑誌の売上部数最大化
• 工場の生産機械の物理量ログデータを用いた不具合の事前検知
• CTR予測値と予算/配信ネットワークの制約を考慮した広告割当の最適化に基づく，メール広告売上の最大化
• 法令・物理制約を考慮した配車計画の最適化に基づく，運送車両数・配送費用の最小化
• ディープラーニングによる画像認識を利用した培養細胞の品質評価

※ 法人化前の事例ならびにメンバーが弊社外で行ったプロジェクトを含む